Online y En vivo

Data Driven Decision Making

Pensamiento analítico para decisiones ejecutivas. En este curso, transformas datos dispersos en conclusiones contundentes. Desde la formulación de hipótesis hasta la presentación de resultados, vas a entrenar tu criterio y comunicar con precisión.

Imagen destacada

Inicio y Fin

06/05/2025 29/05/2025

Horario

  • 12 h (ARG)
  • 10 h (ESP)
  • 9 h (MIA)

Tiempo

8 sesiones de 90min.

Total: 12 horas

Valor

Original price was: $320.00.Current price is: $299.98.
Inscribirme
Lo quiero para mi equipo

Sobre el curso

Cómo es el curso?

El objetivo es tomar decisiones de negocio acertadas (dando en el blanco) y de manera asertiva (con confianza y seguridad). El curso se centra en comenzar con las Key Business Questions, trabajar con hipótesis, identificar la data necesaria y discriminar facts, de key findings, para construir conclusiones lógicamente sólidas respaldadas con datos robustos. Finalmente, comunicar las conclusiones de manera gráficamente estimulantes sin caer en trampas visuales, estadísticas o sesgos.

Beneficios
  • Usar datos en la toma de decisiones para inspirar nuevas ideas, oportunidades y direcciones.
  • Definir su pregunta y determinar los tipos de datos que necesita.
  • Aplicar diferentes técnicas para descubrir y comunicar de manera efectiva los conocimientos de sus datos.
  • Convertir los conocimientos de los datos en historias y visualizaciones convincentes.
  • Ver los datos de manera diferente para encontrar oportunidades e ideas que de otra manera no notaría.
Elige este entrenamiento si quieres:
  • Optimización de la toma de decisiones: El curso proporciona herramientas para analizar y utilizar datos efectivamente, permitiendo tomar decisiones más precisas y basadas en evidencia, lo cual puede mejorar significativamente el retorno de la inversión al minimizar errores costosos.
  • Mejora en comunicación y persuasión: Los participantes aprenden a transformar datos complejos en narrativas y visualizaciones claras y convincentes, mejorando su capacidad para influir en decisiones estratégicas y fomentar la alineación organizacional con base en insights de datos

Programa

Módulo #1: La jerarquía de la información.
  • La diferencia entre data, hallazgos claves y conclusiones.
  • La jerarquía de las evidencias.
  • ¿Por qué Data Driven?
  • La data como mecanismo de empowerment.
Módulo #2: La pregunta clave que debemos responder.
  • Saber qué preguntarnos.
  • El poder de la hipótesis.
  • Crear la ecuación.
  • ¿Qué data necesito?
  • ¿Dónde la busco?
  • ¿Qué pasa si no existe?
  • ¿Qué pasa si la hipótesis falla?
Módulo #3: El modelo que responde a la pregunta.
  • El poder de experimentar.
  • Algunos tipos de ecuaciones.
  • El valor esperado.
  • El retorno de la inversión.
  • El A/B testing como herramienta de predicción.
  • Correlación.
  • Causalidad.
Módulo #4: Estructuras que guían el análisis.
  • Estructurar los datos para facilitar la decisión.
  • De la pregunta de negocio a la respuesta fundamentada en data.
Módulo #5: Dejar que la data hable.
  • Más allá del gráfico de barras y líneas.
  • Distintos tipos de gráficos.
  • ¿Cuándo utilizar cada gráfico?
Módulo #6: Tratar la data con precaución.
  • Cuando la verdad es más cara que la equivocación.
  • Sesgos.
  • Ejemplo de sesgos en las decisiones.
Módulo #7: Más allá de Data Driven.
  • Estrategias dominantes.
  • Definir criterios de éxito.
  • Cómo ganarle a la Data.
Módulo #8: Poner Data Driven en Acción.
  • Cómo pasar a la práctica todo lo aprendido.

Decidí con fundamentos, no con suposiciones

Convertí datos en argumentos sólidos que inspiran acción y confianza

Aprende a mirar como estratega y pensar como líder

Inscribirme

Conoce la experiencia
de nuestros participantes

Vanina Antequera / Naranja X Vanina Antequera / Naranja X
Hice el curso de Data Driven Making decision. Una nueva forma de aprender de forma colaborativa, con práctica y puesta en situación en cada encuentro que nos permitió aprender resolviendo con las experiencias y perspectivas de todos. Lo recomiendo!
Gabriel Villar / UdeSA Gabriel Villar / UdeSA
Su enfoque de aprendizaje práctico y desarrollo de habilidades ha potenciado mi pensamiento crítico. Me llevo excelentes herramientas para abordar problemas con rigurosidad, identificar opciones y presentar conclusiones claras. Aprendí a generar análisis sólidos y tomar decisiones acertadas. ¡Recomiendo altamente a Capability Building para un crecimiento profesional impactante!
Rodrigo Pizzano / Mercado Libre Rodrigo Pizzano / Mercado Libre
Hice el curso de Data Driven Decision-Making y definitivamente lo recomiendo, trabajo hace años en el rubro Data y me abrió la mente a una nueva manera de razonar muy diferente a la que acostumbraba. Gracias por las herramientas y ahora a ponerse manos a la obra!

Conoce a tu facilitador

Ignacio Llapur

Ignacio Llapur

Ignacio es Ingeniero Industrial graduado de la Universidad Nacional del Litoral (UNL) y facilitador en Capability Building desde 2023. Con una sólida formación técnica y experiencia en la interacción entre procesos y tecnología, se destaca por impulsar a equipos y organizaciones hacia resultados concretos y medibles.

Especializado en transformar datos en decisiones estratégicas, Ignacio facilita procesos prácticos y colaborativos que mejoran el desempeño e impulsan la innovación. Apasionado por el aprendizaje continuo, inspira a los participantes a alcanzar su máximo potencial y enfrentar desafíos con confianza y claridad.

Preguntas Frecuentes

¿El curso es individual o para realizar en equipos?

El curso podes realizarlo de manera individual o contratarlo para tu equipo y obtener mayores beneficios.

¿Se obtiene un certificado al finalizar el curso?

Sí, al finalizar el curso recibirás un certificado verificado, validado por Training Industry y con calificación A+ en Better Business Bureau (BBB). Podrás añadirlo directamente a tu perfil de LinkedIn para destacar tu formación ante empleadores y colegas.

¿Cuáles son las condiciones de graduación?

Para graduarte deberás cumplir con al menos un 75% de asistencia a las clases.